Um glossário consolidado explica e contextualiza os principais termos usados na área da inteligência artificial, desde conceitos técnicos como AGI, agentes de IA, modelos de linguagem (LLM) e raciocínio em cadeia, até técnicas como distillation, fine-tuning e diffusion. O texto destaca divergências nas definições de AGI entre OpenAI e Google DeepMind, descreve problemas práticos — nomeadamente as chamadas ‘alucinações’ dos modelos e a escassez de memória (‘RAMageddon’) — e esclarece noções de compute, inference, caching e redes neurais. O glossário será atualizado regularmente para incorporar novos termos e reflecte preocupações sobre segurança, custos de treino e limitações atuais dos modelos.
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