Orçamentos de tokens elevados e o recurso massivo a agentes de codificação por IA estão a aumentar o volume de código produzido, mas não o valor efetivo entregue. Empresas de análise de engenharia — incluindo Waydev, Faros AI e Jellyfish — reportam que, embora a taxa inicial de aceitação do código gerado por IA atinja 80–90%, a revisão posterior reduz a parcela útil para 10–30%. Dados agregados mostram um aumento de 861% na mudança de código sob alta adoção de IA e um padrão em que engenheiros com maiores orçamentos de tokens geram mais pull requests, mas com eficiência decrescente (duas vezes o rendimento a custo dez vezes superior). Gestores e plataformas estão a reconfigurar métricas para medir qualidade, custo e dívida técnica, alertando que as ferramentas atuais geram volume sem garantir ganho de produtividade sustentável.